Winsorize - القيم المتطرفة في و الحسابية - الفوركس

أنا أحاول معرفة كيفية تفوق الملاحظات تجميعها من قبل الأفراد في مجموعة بيانات طولية. بدأت مع هذه الإجابة الممتازة حول كيفية إزالة البيانات 2 الانحرافات المعيارية عن متوسط ​​متغير. كما يظهر المؤلف بشكل مفيد كيفية القيام بذلك ضمن الفئات. حالة استخدام بلدي مختلفة قليلا: لدي مجموعة طولية، وأريد أن إزالة الأفراد الذين، مع مرور الوقت، وتبين منهجيا لتكون القيم المتطرفة. بدلا من أخذ الملاحظات المتطرفة داخل الموضوعات، إد ترغب في استبعاد هؤلاء الأفراد تماما (تقليم البيانات) أو استبدال أسفل وأعلى 2.5 مع قيمة خفض (وينزوريزينغ، انظر: en. wikipedia. orgwikiWinsorising). على سبيل المثال، قد تبدو بياناتي الطويلة على النحو التالي: إذا أردت إزالة الملاحظات المتطرفة في نقاط داخل الأفراد (الاسم)، فسيكون الرمز الخاص بي هو: ولكن ما أريد فعله هو استبعاد الفرد الذي يكون متطرفا (في هذه الحالة، مج). كيف يمكنني أن أفعل ذلك (بس - إدراج هنا كل التحذيرات حول كيفية واحد لا ينبغي إزالة القيم المتطرفة، وهذا هو مجرد اختبار المتانة) هذا قد لا يكون مناسبا للبيانات الخاصة بك، ولكن أنا سوف محاولة حل عام للحصول على كنت بدأت التفكير. أقترح استخدام إحصاءات قوية مثل المتوسط ​​ومتوسط ​​الانحراف المطلق (درهم) لتحديد القيم المتطرفة الخاصة بك. يمكنك البدء من خلال إلقاء نظرة على نسبة النقاط التي هي القيم المتطرفة (مقارنة بجميع النقاط) لكل فرد: اسمحوا دف يكون إطار البيانات الخاص بك السطر الأخير إخراج ما يلي (للبيانات سبيل المثال الخاص بك): لذلك كل النقاط ل مج هي قيم متطرفة، في حين أن 12.5 هي قيم متطرفة لجميع الأفراد الآخرين. يمكنك الآن استخدام عتبة لاختيار الأفراد المطلوب إزالتها. على سبيل المثال، بالنسبة للبيانات الموزعة عادة، تتوقع حوالي 4.55 أن تقع خارج النطاق المتوسط ​​2 × درهم. أجاب 26 فبراير 14 في 1:23 يور أنسور 2017 ستاك إكسهانج، إننوتيس: ذي إدر سوف تقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية بترحيل الموقع إلى كمبورد وردس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا أسئلة وأجوبة كيف تستخدم الأمر وينكور تم تصميم الأمر وينكور للحالات التي يبدو أن عدد قليل من الملاحظات لتشويه الارتباط بين متغيرين. النظر في مؤامرة مبعثر التالية والارتباط: من الواضح أن غالبية النقاط لديها علاقة إيجابية قوية، ولكن بسبب عدد قليل من النقاط المتطرفة الارتباط بيرسون هو سلبي. إذا كان لنا أن يفوز كل من المتغيرات وربط لهم تأثير النقاط القصوى سيتم تخفيض. الارتباط هو 0.69 هو أقرب إلى العلاقة الفعلية. يمكنك تحميل وينكور عن طريق كتابة فينديت وينكور ويمكنك الحصول على وينسور عن طريق كتابة فينديت وينسور (انظر كيف يمكنني استخدام الأمر فينديت للبحث عن البرامج والحصول على مساعدة إضافية لمزيد من المعلومات حول استخدام فينديت). ملاحظة: الأمر وينكور يتطلب winsor. ado بواسطة N. كوكس. المرجع ويلكوكس، R. (2001) أساسيات الأساليب الإحصائية الحديثة. نيويورك: سبرينغر. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.